Assurer la chaîne du froid

Jul 28, 2022

La complexité de la chaîne du froid n’est pas une surprise pour les travailleurs du secteur. Maintenir un produit pharmaceutique de valeur à la bonne température pendant le temps qu’il faut est un véritable défi. Les performances des emballages ne sont qu’une pièce du puzzle, et c’est sans doute la plus facile à contrôler. 

Un article récent dans Supply Chain Brain décrit les variables qui rendent les expéditions de la chaîne du froid difficiles et décrit comment celles-ci ont été exacerbées par la pandémie de COVID-19. L’auteur explique également comment les risques perçus liés à l’expédition de produits périssables conduisent à une formule imparfaite pour assurer les produits de valeur lors de leur acheminement vers un patient. Selon l’article, les compagnies d’assurances s’appuient le plus souvent sur un mélange de volume et de caractéristiques d’expédition, d’historique des réclamations de l’entreprise, d’évaluations générales des risques pour le secteur et de primes gonflées pour couvrir les imprévus. Qui plus est, les réclamations impliquent des coûts liés à la réalisation d’enquêtes.

La solution ? De meilleures données. Les données comblent l’écart entre le risque réel et le risque perçu, et les entreprises actives dans la chaîne du froid comme la nôtre continuent de croître dans ce domaine. Les acteurs de la chaîne du froid et les transporteurs utilisent de plus en plus de logiciels avancés de gestion des actifs pour surveiller les températures et s’assurer que les colis sont expédiés au bon endroit et au bon moment et qu’ils arrivent dans les bonnes conditions. 

Une évolution clé inclut la surveillance en temps réel des marchandises via des enregistreurs intelligents et des appareils interconnectés à l’Internet des objets (IoT), qui permettent d’accéder et d’évaluer l’état des marchandises en transit. Être alerté par l’expéditeur d’un écart de température avant que la marchandise n’atteigne sa destination permet de prendre des mesures préventives ou correctives plus tôt qu’il n’aurait été possible autrement, surtout si la marchandise avait été expédiée par la voie classique.

Lorsqu’il n’est pas nécessaire de connaître l’emplacement et l’état exacts de la marchandise, une autre catégorie d’appareils intelligents peut être utilisée. Il s’agit d’appareils JIT, qui reposent souvent sur d’autres méthodes de communication lors du passage d’un point de contrôle IoT physique ou assurent le téléchargement de données via Bluetooth, code QR, code-barres, connexion USB ou une autre méthode. Ces données comprennent des informations de température enregistrées ou le nombre de fois que la marchandise a été ouverte, qui peuvent être évaluées à la fin du trajet.

Comme le suggère l’article, de bonnes données permettent de construire des modèles de couverture sur mesure. Et ces bonnes données existent.

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